#qwen3 — 技術筆記 — ai-muninn

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8 篇文章

日期閱讀標題
2026-09-169m
[LLM Deep Dive] 一個可以點開的模型解剖室：Qwen3、Flash-Next、DeepSeek 內部長什麼樣
#llm #transformer #moe #qwen3
2026-07-0313m
[趣味競賽進階 #8] 為什麼 30 tok/s 體感比 14 還慢:TTFT 才是你真正感覺到的速度
#本地-llm #ai-agent #ttft #llama.cpp
2026-06-2712m
[趣味競賽進階 #6] 工具定義稅:還沒開口,就先吃掉 17K token——而且每次重算都重來一遍
#本地-llm #ai-agent #context #llama.cpp
2026-06-269m
[趣味競賽進階 #5] 別讓助理每次都重讀整本對話:KV cache 存硬碟,回神快 7 倍
#本地-llm #llama.cpp #kv-cache #ttft
2026-06-2512m
[趣味競賽進階 #4] 量化 draft cache 反而更慢:Qwen MTP 投機解碼的反直覺實測(f16 比 q4 快 34%)
#mtp #投機解碼 #本地-llm #qwen3
2026-06-2414m
[趣味競賽進階 #3] 我把 context 開滿 256K,它載入成功——然後在真實對話裡 crash:一張 22G 改裝卡的 VRAM 偵探故事
#本地-llm #llama.cpp #qwen3 #vram
2026-06-2314m
[趣味競賽進階 #2] 我把 100 tok/s 換成 30:快的 Gemma 12B 做完事就走人,慢的 Qwen 27B 才肯收尾
#本地-llm #ai-agent #qwen3 #gemma
2026-06-2211m
[趣味競賽進階 #1] 老將漢升(GTX 970)退場,天水的麒麟兒(RTX 2080Ti 22G)登場:NT$11k 改裝卡養一顆 27B agent
#rtx-2080-ti #改裝顯卡 #本地-llm #ai-agent

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