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grep -r "#kv-cache" ~/blog
11 篇文章
日期
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標題
2026-07-07
10m
[地端 LLM] 284B 塞得進 128GB、長 context 還跑得動:DeepSeek-V4-Flash 打的是 KV cache,不是參數量
#dgx-spark
#gb10
#deepseek-v4-flash
#kv-cache
2026-07-05
11m
[本地 LLM] 養了一個月,我的 284B agent 悄悄不再快取——ds4 的 evict 風暴,跟每輪重付的 prefill
#dgx-spark
#gb10
#deepseek-v4-flash
#kv-cache
2026-07-03
13m
[趣味競賽 進階 #8] 為什麼 30 tok/s 體感比 14 還慢:TTFT 才是你真正感覺到的速度
#本地-llm
#ai-agent
#ttft
#llama.cpp
2026-06-26
9m
[趣味競賽 進階 #5] 別讓助理每次都重讀整本對話:KV cache 存硬碟,回神快 7 倍
#本地-llm
#llama.cpp
#kv-cache
#ttft
2026-06-25
12m
[趣味競賽 進階 #4] 量化 draft cache 反而更慢:Qwen MTP 投機解碼的反直覺實測(f16 比 q4 快 34%)
#mtp
#投機解碼
#本地-llm
#qwen3
2026-06-24
14m
[趣味競賽 進階 #3] 我把 context 開滿 256K,它載入成功——然後在真實對話裡 crash:一張 22G 改裝卡的 VRAM 偵探故事
#本地-llm
#llama.cpp
#qwen3
#vram
2026-06-14
9m
[趣味競賽] 在 GTX 970 上,Flash Attention 讓長 context 的 decode 接近翻倍(24.3 → 42.5 tok/s)
#gemma-4
#gtx-970
#flash-attention
#kv-cache
2026-06-12
13m
[地端 LLM] 把 15 tok/s 的 284B 當每天的 agent 大腦:DeepSeek-V4-Flash 怎麼設才舒服
#dgx-spark
#gb10
#deepseek-v4-flash
#kv-cache
2026-04-08
8m
[Benchmark] 拯救 Gemma 4 31B:在 32GB MacBook Pro 上從 1.5 加速到 12.8 tok/s
#gemma-4
#31b
#m1-max
#ollama
2026-03-30
8m
[Benchmark] TurboQuant 實測:KV Cache 3-bit 壓縮,真的零損失?
#turboquant
#kv-cache
#quantization
#vllm
2026-03-21
6m
[vLLM] GB10 上的 FP8 KV Cache:為什麼輸出會在 500 Token 後崩成重複迴圈
#vllm
#fp8
#kv-cache
#gb10
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