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5 篇文章
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- 12026-08-04[Benchmark] 一張 5090 跑會說話的 33B 影片模型:MiniMax-H3 從下載到生出第一支片
MiniMax-H3 影音同步生成新手教學。完整版 115 GiB 要四張卡,量化後 31.7 GiB 一張 RTX 5090 就夠。要下載哪些檔、放哪、怎麼設、提示詞怎麼寫。
- 22026-08-06[Benchmark] 625 秒砍到 314 秒,快了整整一倍:MiniMax-H3 在 RTX 5090 上該開的三個開關
同一支 15 秒 1080p 有聲影片,出片時間對半砍,畫面沒有變差。步數 20 改 14、SageAttention 2.2.0、放大器換成 RTX Video Super Resolution,三個開關各省多少、怎麼開、坑在哪。
- 32026-08-23[Benchmark] 1080p 不是不支援,是要跑三個半小時:H3 生《神鵰》重逢,用參考圖把楊過鎖回來
拿 MiniMax-H3 生一段有角色的影片,踩到三件事:非原生解析度會掉下效能懸崖、遠景人臉必糊、以及「鬢邊白髮」在模型眼裡是年齡不是身分。最後靠 z-image 生參考圖走 h3-r2v,121.4 秒把楊過鎖回來。
- 42026-08-31[Benchmark] MiniMax-H3 十個效果 embedding 實測:放在提示詞開頭會靜默失效
RTX 5090 一張卡跑完 MiniMax-H3 的十個效果 embedding。最大的坑是位置:放在提示詞開頭會靜默失效,畫面卻照樣會變,所以「產物不一樣」不能當生效證據。它們也不是關鍵字,是 50 到 142 個預先編好的向量。附十支實測影片與速查表。
- 52026-09-03[Benchmark] MiniMax-H3 在 RTX 5090 上的加速組態:換成 cu130 省 32%,注意力 kernel 只值 3%
同一張 5090、同樣 14 步、同樣品質設定,六個加速組態各值幾 %。原生 768p 的 15 秒片從 OOM 變成 8.6 分鐘。chunk 參數切越細越快、torch 換成 cu130 省 32%,而 SageAttention 跟 Sol-Attn 這兩個單看 kernel 快 4 倍的東西,端到端只值 2-3%。