#benchmark — 技術筆記

~ / blog / tag / benchmark

❯ grep -r "#benchmark" ~/blog

20 篇文章

日期閱讀標題
2026-05-217m
Round 2 EAGLE-3 retrain 沒打破天花板 — 60 小時訓練的 null result + 教訓
#gemma-4 #abliteration #eagle-3 #speculative-decoding
2026-05-169m
Fine-tune EAGLE-3 drafter 在 abliterated Gemma 4 上 — Round 1 拉平 acceptance 曲線(+ 一個 measurement lesson)
#gemma-4 #abliteration #eagle-3 #speculative-decoding
2026-05-098m
想用 MTP 加速 abliterated Gemma 4?vanilla draft 對不上被改過的 body
#gemma-4 #abliteration #mtp #speculative-decoding
2026-05-067m
火箭起飛:Gemma 4 在 DGX Spark 跑出 670 tok/s 總吞吐(單流 108 tok/s)
#gemma-4 #mtp #speculative-decoding #vllm
2026-05-048m
[實戰] Z-Image Turbo 教戰守則:6 種配置怎麼選,1.37× 加速 + 44% 省 RAM
#z-image #comfyui #nvfp4 #fp8
2026-05-049m
[實戰] Z-Image Turbo 教戰守則:換配置會崩品質嗎?LPIPS + CLIPScore 雙軸驗證
#z-image #comfyui #nvfp4 #fp8
2026-05-018m
[vLLM] DGX Spark 跑 Nemotron 3 Nano NVFP4：74.75 tok/s，比公開值快 11.5%
#nemotron-3 #nvfp4 #vllm #dgx-spark
2026-04-254m
[Benchmark] 繁中 LLM 實測：Qwen 3.6 35B 在 TMMLU+ 51 個子科目全勝 Gemma 4 26B
#tmmlu+#繁體中文 #qwen-3.6 #gemma-4
2026-04-214m
[Benchmark] NVFP4 在 GB10 上是陷阱：FP8 快 32%（vLLM + SGLang 雙引擎實測）
#nvfp4 #fp8 #dgx-spark #gb10
2026-04-204m
[Benchmark] 同 Scaffold、三個模型：SWE-bench Lite 16% → 38% → 48%
#swe-bench #gemma-4 #qwen-3.6 #scaffold
2026-04-176m
[Benchmark] 26B 地端模型在 SWE-bench Lite 拿到 38.67% — 差 Claude 3.5 Sonnet 系統 0.33%
#swe-bench #gemma-4 #mini-swe-agent #vllm
2026-04-134m
[Benchmark] Gemma 4 全家桶 on DGX Spark — 哪個版本適合你？
#gemma-4 #dgx-spark #gb10 #benchmark
2026-04-086m
[Benchmark] 4 台機器、4 個模型、1 個答案：記憶體決定一切
#gemma-4 #rtx-5090 #dgx-spark #gb10
2026-04-075m
[Benchmark] Gemma 4 E2B vs E4B：三台機器實測，記憶體頻寬決定一切
#gemma-4 #e2b #e4b #ollama
2026-04-055m
[vLLM] Gemma 4 26B-A4B NVFP4 跑在 DGX Spark：52 tok/s，模型只佔 16 GB
#gemma-4 #nvfp4 #vllm #dgx-spark
2026-04-053m
[Benchmark] Gemma 4 31B Dense 跑在 DGX Spark：7 tok/s 和頻寬之牆
#gemma-4 #nvfp4 #vllm #dgx-spark
2026-04-054m
[Benchmark] 同模型 vLLM vs Ollama：為什麼 GB10 上差 30%
#vllm #ollama #benchmark #dgx-spark
2026-03-304m
[Benchmark] TurboQuant 實測：KV Cache 3-bit 壓縮，真的零損失？
#turboquant #kv-cache #quantization #vllm
2026-03-014m
[Benchmark] 純 MoE vs SSM Hybrid：Context Decay 與為什麼 Agent 要在乎
#benchmark #ssm #moe #dgx-spark
2026-02-194m
[Benchmark] DGX Spark 跑 8 個模型：找出最適合 AI Agent 的組合
#dgx-spark #gb10 #ollama #benchmark

← 回到所有文章