#qwen-3.6 — 技術筆記 — ai-muninn

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7 篇文章

日期閱讀標題
2026-04-2814m
[llm-compressor] 自量化 abliterated 35B FP8 on DGX Spark：4 次 OOM、3 個 prefix bug、最終 51 tok/s
#dgx-spark #gb10 #sm121 #llm-compressor
2026-04-278m
[SWE-bench] Qwen 3.6 35B 檢討考卷:155 題答錯,76% 是「找對檔案、改錯邏輯」
#swe-bench #qwen-3.6 #gemma-4 #failure-analysis
2026-04-268m
[Benchmark] Qwen 3.6 35B 做了 abliteration 之後：繁中總分掉 1.85 分，信託實務掉 7.7 分
#tmmlu+#abliteration #繁體中文 #qwen-3.6
2026-04-256m
[Benchmark] 繁中 LLM 實測：Qwen 3.6 35B 在 TMMLU+ 51 個子科目全勝 Gemma 4 26B
#tmmlu+#繁體中文 #qwen-3.6 #gemma-4
2026-04-2214m
[實作] 用 Triton 讓 NVFP4 在 GB10 上快 17%：FP8 Tensor Core 繞路攻略
#nvfp4 #fp8 #triton #dgx-spark
2026-04-217m
[Benchmark] NVFP4 在 GB10 上是陷阱：FP8 快 32%（vLLM + SGLang 雙引擎實測）
#nvfp4 #fp8 #dgx-spark #gb10
2026-04-206m
[Benchmark] 同 Scaffold、三個模型：SWE-bench Lite 16% → 38% → 48%
#swe-bench #gemma-4 #qwen-3.6 #scaffold

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